À propos de moi
Je suis maître de conférences à l’Université Sorbonne Nouvelle au département ILPGA et rattaché au laboratoire Lattice.
J’ai obtenu une licence d’informatique à l’Université d’Orléans en 2010 et un master d’informatique à l’Université d’Orléans en 2012. J’ai ensuite effectué une thèse CIFRE à l’Université Sorbonne Nouvelle Paris 3 financée par Expert System France (ex TEMIS) dirigée par Isabelle Tellier et co-encadrée par Christian Lautier et Marco Dinarelli. Je suis à présent docteur en Sciences du Langage.
Curriculum Vitae: anglais (bientôt) | français
Sujets de recherche
Mes intérêts récents portent sur l’estimation des biais stéréotypiques dans les modèles de langue et sur l’application des méthodes de TAL sur les langues peu dotées.
Je m’intéresse également aux tâches liées aux entités nommées : reconnaissance, structuration, liage à une base de données et extraction des relations qui les lient. J’utilise pour cela des méthodes par apprentissage, principalement des CRF et des réseaux de neurones.
Mes recherches m’ont mené à m’intéresser de plus en plus à la question de la création de corpus annotés et de leur évaluation, tâches pour lesquelles je m’oriente vers des solutions à base d’apprentissage actif.
Je suis actuellement le développeur de Segmenteur étiqueteur makovien (SEM), un outil d’annotation syntaxique à base d’apprentissage automatique.
Ma thèse
Les informations principales de ma thèse sont disponibles ici. Elle est disponible sur TEL archives.
Projets libres et open source
- Python Autonomous Lafon specificity Scripts (PALS) : scripts Python sans dépendance pour calculer la spécificité de Lafon sur des corpus textuels.
- Segmenteur étiqueteur makovien (SEM) : segmentation et annotation de textes écrits en français (PoS, chunking, NER).